챗GPT 이해를 위한 정리
1장 : AI는 이미 당신보다 똑똑하다
- 2022년 12월 대중에 공개
- 인공지능 채팅 서비스
- 기술적 특이점 (Technological Singularity) : AI가 사람보다 똑똑해지는 시점
이 시점부터 AI가 인류보다 더 빠른 속도로 발전하기 때문에 인간은 영원히 AI를 따라잡지 못하게 된다.
- 특이점을 돌파한 AI를 제작한 기업이 세상의 패권을 손에 쥐고 사회를 통제할 것
- 구글, MS, 메타 등
2장 : 너무 똑똑한 AI의 출현, 위기인가 기회인가?
- 튜링테스트 (Turing test) : 기계의 지능을 테스트하기 위해 고안된 기법.
AI의 성능이 무척 뛰어나 인간과 비교가 힘든 수준에 이르렀는지를 기준으로 기게에 지능이 있는지 없는지를 판단
3장 : ChatGPT로 내 일상을 조금 더 편하게
- 요리 레시피 찾기
- 일상의 호기심 해결하기
- 자산 관리와 투자 전략 물어보기
- 한계 : ChatGPT는 데이터를 실시간 수집하지 않으며, 과거 수집하여 학습한 데이터를 기반으로 답변하는 AI이다
4장 : ChatGPT를 활용한 창작활동
- 인공지능과 함께하는 콘텐츠 제작 - 영화 시놉시스 작성
- 현재 자연어처리 인공지능의 연구 방향은 아직까지 성능향상 쪽으로 치우쳐 있다.
따라서 한동안 사람들을 감정적으로 자극하거나 재미를 느끼도록 전반적인 스토리를 설계하는 것은 인간의 몫으로 남을 것 같다.
- 사람을 설득하는 논리 설계 - 연설문, 협상 준비 등
- 그림 그리기 with dream.ai
5장 : ChatGPT로 인해 대한민국 교육계가 받을 충격
- 어쩌면 AI 시대에 살아남을 수 있는 키워드는 의외로 국어 실력은 아닐까?
- 아직 수능 수준의 수학 문제를 풀기에는 ChatGPT 역량 부족
- 코딩 공부에 매우 유용
6장 : 전문가 대신 ChatGPT에게 자문을
- 나만의 주치의가 될 수 있을까? - 의료 AI
- ChatGPT는 언어 모델이지, 의학 모델이 아니다
- 질병 진단 용도가 아닌, 단순한 의학적 지식 습득 용도라면 나쁘진 않음
- 의료AI, 법률AI, 세무AI, 노무AI : 아직 미흡하나, 시간 문제
7장 : 초대형 AI 경쟁, 누가 가장 이득을 볼까?
- OpenAI : 샘 알트만 (Y Combinator CEO 출신) 과 일론 머스크 등에 의해 2015년 설립
- 2019년 마이크로소프트 (MS) 에서 10억 달러 투자
- 2023년 1월 MS는 Azure Cloud를 통해 OpenAI의 AI 기술들을 모두 유료 제공 시작
8장 : 내일의 일상은 어떤 모습일까?
- ChatGPT 이후의 미래, 우리는 살아남을 수 있을까?
- AGI (Artificial General Intelligence, 강인공지능) 의 개발을 위해 기술 축적
- AGI : 하나의 작업만 수행하는 것이 아니라, 인간처럼 작업을 두루할 수 있는 AI
- 사람의 빈자리를 AI가 채워줄 수 있고, 어쩌면 인류는 외로움이라는 감정을 극복할 수 있을지도 모른다.(끝)
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